Titre RNCP NIV 7

MastÈre Data Science & IA

Détail de la formation

Certification
Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
Session
septembre /février
Durée
Cours vidéos
100H
Classe virtuelle
480H
Projets & études de cas
30
Déposer sa candidature

La formation Mastère Data Science & IA vous forme au métier d’expert en ingénierie de l’intelligence artificielle

Cette formation va vous permettre de concevoir et développer des applications et des systèmes intelligents. Au cours de cette formation, vous serez accompagné d’experts en intelligence artificielle qui vous guideront pour réaliser des projets en situation.

À travers des classes virtuelles, des moments d’échanges avec vos pairs et des experts, des vidéos et des projets réels présentés et corrigés, vous explorerez plus de 60 modules dédiés à l’intelligence artificielle.

Dans le cadre de cette formation, vous apprendrez à comprendre les principes de l’intelligence artificielle et les différents types d’apprentissage automatique, à manipuler les données pour entraîner les modèles et à utiliser les bibliothèques et les outils de développement de l’intelligence artificielle tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.

Vous aborderez également les applications pratiques de l’intelligence artificielle, telles que la reconnaissance d’images, la traduction automatique, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la planification et l’optimisation.

Les objectifs

À l’issue de cette formation, les étudiants obtiennent un titre reconnu par l’État de niveau 7 qui leur permet de rentrer sur le marché du travail dans des secteurs tels que la recherche et développement, l’industrie, la finance, les services publics et les start-ups innovantes.

  • Définir l’apport de l’intelligence artificielle dans la stratégie du système d’information de l’entreprise
  • Piloter un projet d’intelligence artificielle
  • Concevoir, déployer et mettre en production des modèles et algorithmes d’analyse, de gestion et de traitement de la donnée
  • Concevoir et piloter une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données

Le programme DE LA 4ÈME ANNÉE

  • Mathématiques approfondies pour le Big Data avec R
    Exploration du Deep Learning
    Apprentissage par renforcement profond (Deep RL)
    Business Intelligence et Big Data
    Création de rapports et restitution

  • AWS : test et production – développement
    Big Data et Cloud
    Scala : programmation fonctionnelle
    Exploration de Spark Core
    Spark Streaming : approfondissement
    Sagemaker et Elastic search

  • Communication en entreprise
    Gestion de projet SI
    Méthode Agile : SCRUM
    Pratiques DevOps
    Sécurisation du Big Data

  • Anglais  – TOEIC
    Projet personnel annuel
    Stage en entreprise
    Programme Open et vie d’étudiant
    Atelier IA
    Journée sur l’Intelligence artificielle et Big Data

Le programme DE LA 5ÈME ANNÉE

  • Kubernetes & Docker
    Kafka : Stream Processing
    Technologies Cloud avancé pour ML et Big Data

  • Traitement des langues avec l’IA
    Big Data et IoT
    Exploration de la cryptographie
    Développement et Blockchain

  • Pilotage Machine Learning
    Production industrielle des modèles ML

  • Deep Learning non supervise
    Support robotique et intelligence artificielle

  • Gestion d’équipes
    Management de projet Big Data
    Cadre juridique de l’informatique et de l’internet
    Aspects juridiques et éthiques de la gestion des données personnelles

  • Anglais – TOEIC
    Projet de recherche personnel
    Projet annuel
    Formation en ligne : IABD et culture informatique
    Stage en entreprise
    Programme open et vie d’étudiant
    Laboratoire : Intelligence Artificielle
    Journée de l’IA et du Big Data

VOus aurez accès à différents métiers

À l’issue de cette formation, les étudiants obtiennent un titre reconnu par l’État de niveau 7 qui leur permet de rentrer sur le marché du travail dans des secteurs tels que la recherche et développement, l’industrie, la finance, les services publics et les start-ups innovantes.

  • Data analyst

  • Consultant spécialiste IA

  • Développeur spécialiste IA

  • Ingénieur deep learning

  • Big data engineer

  • Chef de projet intelligence artificielle

  • Ingénieur en intelligence artificielle

Rythme et calendrier

Cette formation vous forme au développement commercial.

DE SEPTEMBRE À JUILLET

Cours en alternance

E-learning + 6 semaines de séminaire en ligne
4 jours en entreprise par semaine

DE SEPTEMBRE À JUILLET

COURS EN ALTERNANCE

E-learning + 6 semaines de séminaire en ligne
4 jours en entreprise par semaine

Tarifs et financement

+ 10 000
ENTREPRISES
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